茅ヶ崎市の店舗経営とAI｜自店の知識をため、事務・LP・採用の改善へ使う

原案・動画解説：繁友健志（店舗経営者倶楽部 主宰）

AIに文章を作ってもらったけれど、自分の店らしくない。毎回、料金やサービスの説明からやり直している。そうした使い方から先へ進むには、ツールの性能だけでなく、自店について何を渡しているかを見直す必要があります。

繁友健志の動画では、自分の経験や考え方を蓄積してAIに使わせること、日常業務を小さく減らすこと、LPや採用サイトを実際に作って試すことを説明しています。本人の店で数字がよかった時期や、ホームページ経由で採用した例も話していますが、AIだけの効果と断定できる比較実験ではありません。

茅ヶ崎の自店へ取り入れるなら、いきなり大きなシステムを作るより、正しい店舗情報と、毎日の仕事の流れを揃えるところから始めていきます。

ゲームを作れるかより、自分の小さな仕事を減らせるか

動画の冒頭は、AIで制作されたゲームの話から始まります。コードを書けなかった人でも形にできるものが増え、発想を試しやすくなったという驚きを話しています。

ただし、店舗経営者にゲームを作ろうと勧めているわけではありません。高度なものが作れるなら、毎日繰り返す小さな事務作業にも使えるのではないか、という方向へ話を戻しています。

社内の仕事から始める説明では、最初から大きな予約システムを作ると、お客様やスタッフへ混乱が広がるおそれがあると指摘しています。自分が見る資料や、社内で使う小さな仕組みなら、内容を確認して直しやすくなります。

「作れるから作る」より、「今どの仕事が止まっているか」を見ます。まだ使いこなせない大きな仕組みを増やすより、一つの転記や確認を減らせるほうが、店で役立つことがあります。

返信の文章だけでなく、頼まれた作業と一緒に整理する

動画では、連絡が来て自分に仕事が回ってきたとき、返信文を作るだけでなく、依頼されている作業を整理して進める例を話しています。

例えば「この数字を教えてください」「この資料を直してください」「候補日をください」という連絡が一通に入っていれば、文章だけ丁寧に返しても、必要な仕事が終わったとはいえません。何を調べ、何を作り、どの点について返すのかを分ける必要があります。

AIに使う場合も、元の連絡、参照する資料、完成させたいものを揃えます。そして、できた資料と返信案を一緒に確認します。送信まで任せるかどうかは別に決め、相手へ伝えてよい内容か、必要な返答が抜けていないかを見ます。

目的は、オーナーやスタッフが、料理、施術、接客など、現場で人が提供する仕事へ集中できる時間を作ることです。AIを触っている時間が増えただけでは、その目的を果たせません。

差を作るのは、ツールの名前だけではなく自店の情報

自分の経験を蓄積する説明では、繁友が日々のYouTube動画をAIへ読み込ませ、自身の考え方や判断、経験を材料にしていると話しています。対談当時の例として400本以上という蓄積を挙げています。

この話の中心は、動画の本数が多ければよいということではありません。何を大切にし、どのような順番で考え、どんな条件で判断を変えるのかを、一般的な知識だけでなく本人の経験から参照できるようにすることです。

単に「集客記事を書いて」と頼めば、どの店にも当てはまりそうな内容になりやすい。実際のサービス、説明していること、過去の工夫、失敗した条件を渡せば、何を強調し、何を言わないほうがよいかの材料になります。

自店に何百本もの動画がなくても始められます。店主が普段スタッフへ説明していること、よく受ける質問、メニューの決め方、過去に改善したことなどを短く記録し、あとから探せるようにしていけばよいのです。

「覚えているはず」にせず、正しい資料と古い情報を分ける

動画でも、AIが進歩していても、正しい情報を与えなければ思った方向へ動かないと話しています。店の資料を一度渡しただけで、いつでも正しく参照するとは限りません。

例えば、古いメニューと新しいメニュー、開業前の予定と現在の営業時間、試しただけの施策と続けている施策が同じ場所に並んでいると、どれを使えばよいか分かりにくくなります。

自店では、現在の正式な情報、過去の記録、検討中の案を分けます。料金や住所のように正確さが必要な内容には、確認できる元資料を置きます。経営者の考え方についても、実際の発言と、編集した説明を混同しないようにします。

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昔の手順を守るより、今の仕事に合うやり方を試す

動画では、以前は何十時間もかかったことが、ツールの進歩で短く済む場合があると話しています。反対に、古い性能に合わせて細かく作った手順が、今は余計な手間になっているかもしれないという問題も挙げています。

これは、すべての手順書や設定をなくせばよいという意味ではありません。正しい情報、権限、確認が必要な場面まで省いてしまうと、店の仕事として使いにくくなります。残すべきルールと、作業のためだけに増えていた細かな手順を分けて考えます。

新しい機能を追い続けるだけでなく、今使っている仕事で、以前より少ない手順にできるかを確かめます。速くなったとしても、確認が増えたり、やり直しが多くなったりしていないかまで含めて比較します。

また、動画の中の製品比較や画面操作の話は、当時の使用感です。自店で扱う連絡や資料に何が使えるかは、利用する環境と権限に合わせて確認する必要があります。

AIを学ぶ時間を、実際の事務仕事を進める時間にする

動画では、個別に画面を見ながら、その人がやりたい仕事を一緒に進める取り組みを紹介しています。用語や機能だけを順番に教えるのではなく、その日に必要な資料や確認作業を実際に進める方法です。

初めての人は、何を質問すればよいか、どんなものを作れるかの発想がないことがあります。だから、普段の仕事を見せ、どこに時間がかかっているかを話し、まず一つ作るところまで進めます。

動画中では、週一回の時間を「AIの勉強だけをする日」ではなく、パソコンで行う事務作業の日として使う例が出ます。その時間が終わったとき、知識だけでなく、仕事が一つ進んでいる状態です。

支援を受けるとしても、最後は自分で目的を伝え、出てきたものを確認し、分からないところを聞けるようになることを目指します。毎回誰かが代わりに触らなければ進まない状態から、少しずつ自分の仕事にしていく考え方です。

エステで数字がよかった例は、変更した内容と分けて読む

自店の数字についての話では、エステで10日間に約180万円という売上の状況を紹介しています。新規の来店も増えていたためスタッフへ聞くと、来ているお客様の様子がよいという反応だったと話しています。

同じ時期に、広告の素材やLPを変え、動画を入れたスワイプ形式のページなどを、訴求別に三つほど作ったとも説明しています。繁友が「触っていてよかった」と感じた具体例です。

ただ、複数の施策を変えているため、売上の増加をAIだけの効果と断定できません。時期、新規客数、広告、価格、既存客の利用、現場での提案など、他の条件も関わります。動画内の月末売上への期待を、確定した結果として加えることもしません。

自店へ持ち帰るなら、「AIを使うと同じ売上になる」ではなく、「異なる訴求を短い周期で試し、反応を見て変えられるようにする」という使い方です。どのページをいつ変え、どの広告から来たかを記録しておくと、次の改善につながります。

素材の置き場所を整えると、試作のたびの説明が減る

LPを作る話では、毎回「写真はどこですか」「原稿をください」とやり取りする負担にも触れています。店の素材や情報を参照できる状態へ整えておけば、試作するたびに最初から集め直す手間を減らせます。

例えば、店舗の外観、入口、内装、スタッフ、サービスの写真を分類し、掲載してよいものが分かるようにする。価格表や説明文も、正式なものを探せるようにする。こうした地味な準備が、作る速さへつながります。

参考にしたいLPがある場合も、画像や文章をそのまま複製するのではなく、情報の順番や見せ方を参考にし、自店の素材と事実で作ります。生成した案は、実際のサービスと違う写真や、存在しない実績が入っていないかを確認します。

作る前の情報整理と、できた後の確認。この二つがあるから、試作を増やしても内容がばらばらになりにくくなります。

ホームページ経由の採用は、候補者が何を読んだかも見る

採用の事例では、ケイトステージラッシュのホームページから問い合わせが来て、一人のアイリストを採用したと話しています。多数の求人へ一斉に応募しただけではなく、ここで働きたいという意向が伝わる応募だったという説明です。

動画では採用費をゼロと表現していますが、ホームページの制作や本人の作業時間を含めた総費用までゼロという証明ではありません。また、一人の事例から、今後も費用をかけずに採用できると一般化することはできません。

学びたいのは、候補者が仕事内容やブランドの考え方を知り、応募する理由を持てるページを作ることです。問い合わせ数だけでなく、どの内容を読み、何に関心を持ったかを聞くと、採用ページで伝えるべきことが分かります。

茅ヶ崎の店でも、勤務地、勤務時間、研修、実際の一日などを具体的にして、面接で一から説明し直す部分を減らせるかを考えてみてください。

散らばった売上や日報を、一目で確認するためにまとめる

終盤では、飲食店の在庫、原価、売上、日報、複数店舗の情報が別々のスプレッドシートに分かれている場合に、自分が見たい形へまとめる例が出ます。

ここでも、複雑なシステムそのものが目的ではありません。朝に何を確認し、どの数字が気になったら元資料を開くかを決めると、必要な画面が見えてきます。全データを並べるより、確認したい問いに合わせて整理します。

一店舗分のデータで始め、数字が元の表と一致するかを確かめます。更新されていない日がある場合も分かるようにして、古い数字を今日の状態と誤認しないようにします。使う人が次に何を判断できるかまで決めておくことが大切です。

茅ヶ崎の案内情報も、計画と現在の事実を分けてためる

茅ヶ崎市のバリアフリー基本構想では、2023年改定の資料として、茅ケ崎駅の改札がある2階部分が北口と南口をつなぐ自由通路と説明されています。ただし、構想に整備方針が載っていることを、現在すべての設備が同じ状態で使えるという意味に変えてはいけません。

また、茅ヶ崎市民文化会館のアクセス案内はJR茅ケ崎駅北口からの経路を示し、周辺道路の混雑を踏まえ公共交通の利用を呼びかけています。これは同会館の条件で、自店への道順や駐車の条件ではありません。

AIに地域の資料を使わせる際も、施設名、資料の対象、計画か現況かを一緒に残しておく必要があります。北口の施設情報を、南側にある自店の説明へ混ぜたり、近隣施設の徒歩時間を自店の案内へコピーしたりしないようにします。

自店の正しい入口や交通手段を一度整理しておけば、予約案内、HP、求人ページで同じ情報を使えます。地域情報をたくさん集めるだけでなく、自店について何が確認できるのかを分けて持つことが大切です。

AI活用を始める一歩は、今週繰り返した仕事を一つ選び、正しい情報と完成形を渡すことです。店舗経営者倶楽部で他の経営者の工夫を聞き、作ったものを自店で使い、うまくいった条件も、まだ困るところも次の会話へ持ち帰ってください。

この記事の原案・動画解説者

繁友健志（しげとも たけし）
店舗経営者倶楽部 主宰／店舗情報サービス株式会社 代表取締役

店舗賃貸借業務を1,000店舗以上経験。出店、賃料の見直し、修繕、撤退などの店舗不動産実務と、自らの店舗運営の経験をもとに、物件・内装・店舗経営をつなげて考える方法を発信しています。

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